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Molecular Modeling: Real Applications and New Approaches

Immagine sul concetto di biologia molecolare
29.07.2019 - 02.08.2019
Dal 29 luglio al 2 agosto si svolgerà nella sede di Pula (CA) del Parco tecnologico della Sardegna la scuola scientifica "Molecular Modeling: Real Applications and New Approaches". La scuola è organizzata dal CRS4 ed è realizzata anche grazie ai fondi del programma "Scientific School 2018-2019" promosso da Sardegna Ricerche.

Le tecniche di modellazione molecolare hanno ottenuto sinora grandi successi, portando allo sviluppo di modelli sempre più complessi, veloci e accurati, attualmente utilizzati da moltissimi utenti in tutto il mondo, sia nel contesto accademico che industriale. Tutto ciò ha reso possibile la creazione di prodotti innovativi che hanno contribuito a migliorare la qualità della vita. La capacità di applicare o di comprendere queste tecniche è importante per chi lavora nella ricerca e sviluppo di vari settori come ad esempio biomedicina, nutraceutica, cibi funzionali, chimica, farmacologia, cosmetica, materiali innovativi per energia e ambiente.

La scuola si rivolge a giovani ricercatori, studenti, specializzandi e professionisti provenienti da diversi ambiti scientifici e industriali, desiderosi di comprendere meglio le potenzialità, le modalità operative, l'integrazione coi dati sperimentali e i limiti dei metodi di modellistica molecolare computazionale. Le lezioni frontali saranno aperte a tutti, mentre le esercitazioni pratiche saranno riservate a un massimo di 30 iscritti.

Iscrizioni
La scuola è gratuita, per la registrazione inviare un breve curriculum vitae e una lettera di motivazione entro il 30 aprile 2019 al seguente indirizzo di posta elettronica:
Indirizzo emailcmm@crs4.it


Indirizzo
Sardegna Ricerche
Parco tecnologico della Sardegna
Edificio 2, Località Piscinamanna
09010 Pula (CA) - Italia


Informazioni e contatti
Emanuela Valentino
Indirizzo emailemi@crs4.it
Maria Valentini
Indirizzo emailmaria@crs4.it
Enrico Pieroni
Indirizzo emailep@crs4.it

Link utili
Computational Molecular Modeling